Τουρισμός και Τεχνητή Νοημοσύνη: πώς να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για τη διαχείριση ξενοδοχείων
Αγαπητοί WuBookers, ανάμεσα στις πιο υποσχόμενες ψηφιακές καινοτομίες των τελευταίων ετών για όσους εργάζονται στη βιομηχανία του τουρισμού, βρίσκεται η Τεχνητή Νοημοσύνη (συχνά συντομογραφούμενη ως AI). Υπάρχουν πολλές πιθανές εφαρμογές και οι προβλέψεις για τον τζίρο είναι αρκετά αισιόδοξες: ας δούμε τι είναι και ποια πλεονεκτήματα προσφέρει.
Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη
Πριν προχωρήσουμε στις πρακτικές πτυχές του θέματος, ας ανατρέξουμε στις βασικές έννοιες και ας κάνουμε μερικές διακρίσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας αρκετά ευρύς τομέας που περιλαμβάνει διάφορους τύπους AI, όπως για παράδειγμα τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη (Generative AI) και τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLM).
Γενικά, η AI αποτελείται από μια σειρά συστημάτων που, χρησιμοποιώντας τεχνικές αυτόματης μάθησης όπως η μηχανική μάθηση (machine learning) και η βαθιά μάθηση (deep learning), εκτελούν ενέργειες που κανονικά πραγματοποιούνται από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Χάρη σε μια σειρά προηγμένων αλγορίθμων, η AI μπορεί, για παράδειγμα, να αναγνωρίζει εικόνες, να επιλύει πολύπλοκα προβλήματα και να αναπαράγει τη φυσική γλώσσα.
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο, είναι ένας συγκεκριμένος τύπος AI ικανός να δημιουργεί πρωτότυπο περιεχόμενο από ένα σύνολο δεδομένων. Αυτό μπορεί να είναι κείμενο, εικόνες ή ήχος.
Τέλος, το Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (LLM) είναι ένα μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί σε μια τεράστια γλωσσική βάση δεδομένων. Ένα γνωστό παράδειγμα LLM είναι το GPT, που αναπτύχθηκε από την OpenAI για να παράγει κείμενα που μιμούνται τη φυσική γλώσσα από προτροπές (prompts) ή εντολές που δίνονται από ανθρώπους.
Είναι λοιπόν σαφές ότι όταν μιλάμε για AI, αναφερόμαστε σε μια ποικιλία τεχνητών νοημοσυνών, που χρησιμοποιούνται είτε για ανάλυση είτε για τη δημιουργία νέου περιεχομένου. Αυτή η ποικιλία καθιστά τις λύσεις αυτές εξαιρετικά ευέλικτες και ελκυστικές, ακόμη και για τη βιομηχανία της φιλοξενίας.
5 πιθανές εφαρμογές της AI στον τομέα του τουρισμού
Σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη του Παρατηρητηρίου Ψηφιακής Καινοτομίας της Σχολής Διοίκησης του Polimi, που διεξήχθη σε δείγμα 1021 μεγάλων και πολύ μεγάλων ευρωπαϊκών εταιρειών, οι Κάτω Χώρες, το Ηνωμένο Βασίλειο και η Γαλλία είναι οι χώρες όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο διαδεδομένη. Ο ευρωπαϊκός μέσος όρος των εταιρειών που έχουν επενδύσει στην AI και διαθέτουν ήδη ενεργό έργο ανέρχεται στο 69%. Ωστόσο, τα ποσοστά μειώνονται αν εξετάσουμε τα ΜΜΕ, στα οποία ανήκει η πλειοψηφία των τουριστικών επιχειρήσεων σε διάφορες περιοχές, όπως η Ιταλία. Παρόλα αυτά, το δυναμικό αυτών των τεχνολογιών είναι τεράστιο.
Στην πραγματικότητα, το πληροφοριακό portal Digital Agenda παραθέτει δεδομένα από την έκθεση “The state of Tourism and Hospitality” της McKinsey για το 2024, σύμφωνα με τα οποία όσοι έχουν εφαρμόσει την τεχνητή νοημοσύνη για αυτοματοποίηση κρατήσεων και διαχείριση δεδομένων έχουν σημειώσει αύξηση κερδών κατά 20% κατά μέσο όρο και μείωση λειτουργικών εξόδων κατά 15%.
Αλλά αυτός είναι μόνο ένας από τους τομείς στους οποίους μπορεί να αξιοποιηθεί επιτυχώς η AI στον ξενοδοχειακό κλάδο. Δείτε σε ποιες άλλες περιπτώσεις μπορεί να φανεί χρήσιμη:
1. Εξατομικευμένες προτάσεις και εμπειρία
Για τους ταξιδιώτες, η λήψη εξατομικευμένων προτάσεων αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα. Αναλύοντας τη διαδικτυακή συμπεριφορά των ταξιδιωτών, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προτείνουν προορισμούς, καταλύματα, δραστηριότητες, αξιοθέατα, εστιατόρια και άλλα.
Το ίδιο το ξενοδοχείο μπορεί να επωφεληθεί από αυτές τις εφαρμογές για να δημιουργήσει προσαρμοσμένα πακέτα και να προσφέρει μια μοναδική εμπειρία σε κάθε επισκέπτη, τόσο εντός όσο και εκτός του καταλύματος. Οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν, για παράδειγμα, για να διαμορφωθεί το δωμάτιο σύμφωνα με τις προτιμήσεις του επισκέπτη ή να προταθούν εξατομικευμένα τουριστικά πακέτα, ή ακόμα και ειδικά μενού γευσιγνωσίας βασισμένα στις προτιμήσεις του πελάτη.
2. Πρόβλεψη ζήτησης και ενημέρωση της προσφοράς
Τα συστήματα διαχείρισης εσόδων (Revenue Management Systems) αξιοποιούν την ικανότητα της AI να επεξεργάζεται μεγάλες ποσότητες δεδομένων για να προβλέψουν τις τάσεις της αγοράς και να ενημερώνουν ανάλογα τον τιμοκατάλογο του ξενοδοχείου. Πρόκειται για εξελιγμένα προγράμματα που μεγιστοποιούν τα κέρδη και μειώνουν το λειτουργικό κόστος, αλλά απαιτούν μια οργανωμένη δομή.
Για μικρότερες επιχειρήσεις ή εκείνες που δεν έχουν ιστορικό δεδομένων, ένα σύστημα Yield Management, όπως αυτό που ενσωματώνεται στο Zak, το σύστημα διαχείρισης ξενοδοχείων της WuBook, μπορεί να είναι αρκετό. Χάρη σε αυτή τη λειτουργία, ο ξενοδόχος μπορεί να συλλέγει δεδομένα κρατήσεων, να προβλέπει τις τάσεις της σεζόν και να ορίζει κανόνες για τη δυναμική προσαρμογή των τιμών. Οι τιμές θα ενημερώνονται αυτόματα με βάση τις ρυθμίσεις που έχουν καθοριστεί (αν και μπορούν να τροποποιηθούν χειροκίνητα), διευκολύνοντας τον προγραμματισμό και τη διαχείριση.
Στην πράξη, το Zak επιτρέπει την αυτόματη αύξηση ή μείωση των τιμών, ανάλογα με τη διαθεσιμότητα των δωματίων και τις κρατήσεις που λαμβάνει η επιχείρηση.
3. Chatbots για διαχείριση συνομιλιών στο διαδίκτυο
Όσον αφορά το φόρτο εργασίας, η υιοθέτηση ενός chatbot με AI στην ιστοσελίδα της επιχείρησης μπορεί να μειώσει τον χρόνο που αφιερώνει το προσωπικό σε απαντήσεις. Το αυτόματο σύστημα ανταπόκρισης μπορεί να κατανοεί τις ερωτήσεις των χρηστών, να τους καθοδηγεί στη βέλτιστη λύση, να απαντά σε συχνές ερωτήσεις και να επιλύει προβλήματα που σχετίζονται με γλωσσικές παρεξηγήσεις ή διαδικαστικά ζητήματα.
Αυτός είναι επίσης ένας ιδιαίτερα δημοφιλής τρόπος εξυπηρέτησης πελατών, καθώς οι χρήστες μπορούν να επικοινωνούν με το bot οποιαδήποτε στιγμή, χωρίς να περιμένουν για απάντηση.
Για να επιλέξετε το κατάλληλο chatbot, συνιστάται να αξιολογήσετε προσεκτικά τις δυνατότητές του και να βεβαιωθείτε ότι μπορεί να ενσωματωθεί εύκολα στην ιστοσελίδα σας. Οι ιστοσελίδες που δημιουργούνται μέσω του Zak, για παράδειγμα, διαθέτουν ειδική περιοχή για την εγκατάσταση των πιο διαδεδομένων chatbots της αγοράς.
4. Διαχείριση επικοινωνιών και ανάλυση διαδικτυακού συναισθήματος
Η διαχείριση της επικοινωνίας με τους επισκέπτες μπορεί να είναι αρκετά απαιτητική, ειδικά κατά τις περιόδους αιχμής και όταν απαιτείται εξυπηρέτηση σε διαφορετικές γλώσσες. Για να αντιμετωπιστεί αυτό το πρόβλημα και να διευκολυνθεί το προσωπικό του ξενοδοχείου, έχουμε ενσωματώσει το ChatGPT στη σουίτα επικοινωνίας του Zak. Τι σημαίνει αυτό στην πράξη; Δημιουργώντας πρότυπα επικοινωνίας για αποστολή στους επισκέπτες (όπως, για παράδειγμα, το κείμενο για το email καλωσορίσματος, την υπενθύμιση κράτησης ή άλλες επαναλαμβανόμενες επικοινωνίες), ο ξενοδόχος μπορεί να ζητήσει άμεση βοήθεια από την AI και να λάβει βασικές πληροφορίες για να διαμορφώσει το μήνυμά του.
Γιατί να μην το δοκιμάσετε, για παράδειγμα, διαμορφώνοντας ένα αίτημα για αξιολόγηση που θα αποστέλλεται στους επισκέπτες που διέμειναν στο κατάλυμα;
Εκτός από τη δημιουργία περιεχομένου από την αρχή, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για ανάλυση διαδικτυακού συναισθήματος (sentiment analysis), δηλαδή για να κατανοήσει αν η γνώμη που εκφράζεται από τους χρήστες σχετικά με το ξενοδοχείο είναι θετική, αρνητική ή ουδέτερη. Τα λογισμικά ανάλυσης συναισθήματος σαρώνουν το διαδίκτυο και παρέχουν βαθμολογία φήμης του brand, μια σημαντική πληροφορία για όσους επιθυμούν να βελτιώσουν τις υπηρεσίες τους.
5. Μέτρα ασφαλείας και πρόληψη απάτης
Η ικανότητα της AI να αναλύει, αναγνωρίζει και επεξεργάζεται δεδομένα την καθιστά ιδανικό εργαλείο για την καταγραφή και την αναφορά τυχόν ελαττωμάτων ή ασυνήθιστων περιστατικών.
Αυτό ισχύει, για παράδειγμα, για την παρακολούθηση του εξοπλισμού των δωματίων: χάρη στα αυτοματοποιημένα συστήματα διαχείρισης με AI, οι ξενοδόχοι μπορούν να προλαμβάνουν βλάβες και ανωμαλίες πριν αυτές επηρεάσουν τη διαμονή των επισκεπτών.
Το ίδιο συμβαίνει και με τα συστήματα βιντεοεπιτήρησης, τα οποία, με την επιφύλαξη της τήρησης των κανόνων περί προστασίας της ιδιωτικότητας των πελατών, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για εντοπισμό ύποπτης συμπεριφοράς και ενεργοποίηση υπηρεσιών ασφαλείας.
Μια ακόμα πιθανή εφαρμογή είναι η αναγνώριση προσώπου για πρόσβαση σε κοινόχρηστους χώρους και δωμάτια, βελτιώνοντας τόσο την ασφάλεια όσο και την εμπειρία του επισκέπτη.
Τέλος, οι διαδικτυακές συναλλαγές μπορούν να ελέγχονται από ενισχυμένα συστήματα ασφαλείας για τη μείωση του κινδύνου απάτης στις πληρωμές.
Αυτά είναι μερικά μόνο παραδείγματα του πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενσωματωθεί επιτυχώς στον τουριστικό κλάδο. Όπως και με άλλους ψηφιακούς πόρους, όμως, η AI υπόκειται σε κανόνες και περιορισμούς, που αποτελούν αντικείμενο πρόσφατης ευρωπαϊκής νομοθεσίας. Η υπεύθυνη χρήση της είναι το πρώτο βήμα για να διασφαλιστεί η αποδοτικότητα και η ποιότητα των υπηρεσιών.